量化基金通过复杂的数学模型和算法来筛选投资标的。基金经理会设定一些参数,如历史表现、波动率、市场趋势等,模型据此计算并选择具有较高收益潜力的股票或其他资产。这种方法力求减少人为判断的偏差,实现更科学的投资决策。
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