投资者可以使用Python的pandas库来计算股票成交量的移动平均线。首先导入pandas和读取股票数据，然后利用rolling函数设置时间窗口，最后应用mean函数计算均值。例如，计算过去5天的成交量移动平均线，代码如下：
```python
import pandas as pd
# 假设df是包含股票数据的DataFrame，'volume'列是成交量数据
df['MA5_Volume'] = df['volume'].rolling(window=5).mean()
```
这样可以帮助分析股票交易活跃度的趋势变化。