什么是自回归综合移动平均线模型？它在时间序列分析中有什么应用？

                      自回归综合移动平均线（ARIMA）是一种常用的时间序列预测模型。它通过分析数据自身的自回归性、差分平稳性和移动平均误差来预测未来值。在投资领域，ARIMA模型可以帮助投资者理解历史价格趋势，从而辅助做出更理性的投资决策。不过，投资者应结合多种因素综合判断。