投资者可以使用Python的pandas库来计算股票价格的移动平均线。首先，你需要收集股票的历史价格数据，然后将这些数据加载到pandas的DataFrame中。接着，你可以使用`rolling().mean()`函数来计算特定窗口期（如20天或50天）的移动平均值。这有助于观察股价趋势并做出投资决策。例如：
```python
import pandas as pd
# 假设df是包含股票价格数据的DataFrame，'Close'列是收盘价
df['MA20'] = df['Close'].rolling(window=20).mean()
```
这段代码会计算收盘价的20日移动平均线。