投资者可以使用随机森林回归模型的评估指标如均方误差(MSE)、决定系数(R²)等来判断模型性能。通过这些指标,可以量化预测值与实际值之间的差异,从而评估模型的准确性和稳定性。合理运用这些指标有助于优化投资策略和风险管理。
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