对于随机森林模型的评估,常用的指标包括准确率、召回率、F1值和AUC值等。投资者应根据具体的投资目标选择合适的评估指标。例如,如果重视预测的成功率,可以关注准确率;如果更关心真正成功的项目被正确识别的比例,则应侧重于召回率。通过综合考量这些指标,可以更全面地评价模型的性能。
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