随机森林回归模型的常用评估指标有哪些？

                      对于随机森林回归模型，投资者可以关注几个关键的评估指标来判断模型的表现。常见的指标包括均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和决定系数（R²）。这些指标可以帮助理解预测值与实际值之间的差异程度，从而评估模型的准确性和可靠性。