如何使用随机森林模型时选择合适的评估指标？

                      投资者在使用随机森林模型时，应选择准确率、召回率、F1分数等评估指标。这些指标能帮助理解模型预测的准确性及稳定性。同时，通过交叉验证确保模型具有良好的泛化能力，避免过拟合风险。合理选择和应用这些评估指标，有助于做出更科学的投资决策。