随机森林模型中常用的分类指标有哪些？

                      在评估随机森林模型时，投资者可以关注几个关键的分类指标。首先是准确率，它反映了预测正确的比例；其次是召回率，它衡量了实际为正类的样本被正确识别的比例；最后是F1分数，它是准确率和召回率的调和平均值，综合考虑了模型的精确性和完整性。这些指标有助于全面了解模型的性能。