随机一致性指标是什么？如何计算？

                      随机一致性指标是用于评估判断矩阵一致性的量化标准。它通过计算实际一致性比例与随机一致性预期的比例来衡量。具体计算时，先求出判断矩阵最大特征值，再利用公式CI=(λ_max-n)/(n-1)，其中λ_max为最大特征值，n为矩阵阶数。然后计算随机一致性比率CR=CI/RI，RI为随机一致性指标，若CR<0.1，则认为判断矩阵一致性可接受。这有助于投资者在多准则决策分析中确保评价体系的一致性。