在使用异动量作为选股指标时,首先需要收集股票的历史交易数据,包括成交量和价格变动。接着,可以通过编程语言(如Python)计算每日成交量的变化率,找出异动量超过一定阈值的股票。最后,将这些股票筛选出来,作为投资参考。这需要一定的编程和数据分析基础。
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