随机一致性指标RI是怎么计算的？

                      随机一致性指标RI是用于衡量判断矩阵一致性的标准。在实际应用中，首先需要构建判断矩阵，然后通过计算特征向量并求得最大特征值，最后利用公式CI=(λ_max-n)/(n-1)，其中λ_max是最大特征值，n是判断矩阵的阶数。再结合RI值表（不同阶数对应不同的RI值），计算出一致性比率CR=CI/RI。若CR小于0.1，则认为判断矩阵具有可接受的一致性。这个指标帮助投资者评估决策过程中的逻辑一致性。