随机一致性指标CI值是什么？如何计算？

                      随机一致性指标CI值是用于衡量成对比较矩阵一致性的一个指标。在投资决策分析中，它帮助评估不同投资选项之间的相对重要性或优先级时的一致性程度。计算CI值首先需要构建一个成对比较矩阵，然后通过矩阵的最大特征值来计算，具体公式为(CI = (λ_max - n) / (n - 1))，其中λ_max是最大特征值，n是矩阵的阶数。这一指标有助于投资者更好地理解并优化其决策过程中的逻辑一致性。