随机一致性指标是什么？如何计算？

                      随机一致性指标是用于评估判断矩阵一致性的量化标准。它通过比较实际判断矩阵与理想一致矩阵之间的差异来衡量。计算时，首先得到最大特征值，然后利用公式CI=(λmax-n)/(n-1)，其中λmax为最大特征值，n为矩阵阶数。再结合随机一致性指标RI，计算出一致性比率CR=CI/RI，若CR小于0.1，则认为判断矩阵具有可接受的一致性。这对于投资决策分析非常有用。