随机一致性指标2阶是什么？如何计算？

                      随机一致性指标2阶是一种用于评估判断矩阵一致性的指标，在投资决策分析中常用。它通过比较实际判断矩阵与理想一致矩阵之间的差异来衡量一致性程度。计算时，首先需要构建判断矩阵，然后通过特征向量法求出最大特征值，最后利用公式CI=(λ_max-n)/(n-1)计算一致性指标CI，其中n为矩阵阶数，λ_max为最大特征值。接着，将CI值与随机一致性指标RI（针对不同阶数有不同值）对比，计算一致性比率CR=CI/RI，若CR<0.1，则认为判断矩阵的一致性可接受。