随机一致性指标是什么？如何计算得出？

                      随机一致性指标是衡量判断矩阵一致性的标准之一。它通过比较实际的一致性指标与随机一致性指标的比例来判断矩阵的一致性是否可接受。具体计算时，首先计算判断矩阵的最大特征值，然后利用公式计算一致性指标CI。接着，根据矩阵阶数查找相应的平均随机一致性指标RI值。最后，计算一致性比率CR=CI/RI，若CR小于0.1，则认为判断矩阵的一致性是可以接受的。这对于投资者评估决策模型的合理性有重要参考价值。