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随机一致性指标
计算方法

如何在MATLAB中计算随机一致性指标?

匿名
匿名用户2024-11-25 15:04:27
首发回答
                      在MATLAB中计算随机一致性指标,首先需要安装对应的决策分析工具箱。可以通过输入函数`crindex`来获取随机一致性比率(CR),进而评估层次分析法(AHP)中的判断矩阵是否一致。具体步骤包括构建判断矩阵、计算最大特征值及其一致性指标CI,然后与预设的随机一致性指标RI比较得到CR值,通常当CR小于0.1时,认为判断矩阵具有可接受的一致性。这有助于投资者科学合理地进行决策分析。
                  
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