随机一致性指标是什么？如何计算得到？

                      随机一致性指标是用于衡量判断矩阵一致性的标准。在投资决策中，我们通过对比不同因素的重要性来构建判断矩阵，而随机一致性指标用来评估这个判断矩阵是否足够一致。计算时，首先计算判断矩阵的最大特征值，然后使用公式CI=(λmax-n)/(n-1)，其中λmax为最大特征值，n为矩阵阶数。接着查找对应的平均随机一致性指标RI值，最后计算一致性比率CR=CI/RI，若CR小于0.1，则认为判断矩阵的一致性是可以接受的。