随机一致性指标是什么？如何计算？

                      随机一致性指标是用于评估判断矩阵一致性的指标。在投资决策中，它帮助我们判断不同因素之间的权重分配是否合理。计算时，首先求出最大特征值，然后通过公式CI=(λmax-n)/(n-1)得出，其中λmax是最大特征值，n是矩阵阶数。进一步，通过CR=CI/RI（RI是平均随机一致性指标）来判断一致性比率，一般CR<0.1时认为一致性可接受。这有助于投资者更科学地分析和决策。