如何用MATLAB计算随机一致性指标？

                      在投资决策分析中，使用MATLAB计算随机一致性指标（RI）可以帮助评估判断矩阵的一致性。首先，你需要构建判断矩阵，然后利用MATLAB中的eig函数求解最大特征值及其对应的特征向量。接着计算一致性比率CR，通过公式CR=CI/RI来判断一致性，其中CI是一致性指标。如果CR小于0.1，则认为判断矩阵具有可接受的一致性。这有助于提高投资决策的科学性和准确性。