如何用MATLAB编程计算随机一致性指标？

                      对于投资者而言，准确评估投资决策模型的一致性非常重要。使用MATLAB编程计算随机一致性指标（CR）是一种有效方法。首先，构建判断矩阵；然后，利用MATLAB计算最大特征值及一致性比率CR。若CR小于0.1，则认为该矩阵具有可接受的一致性，从而增强投资决策的可靠性。这有助于投资者更好地理解数据，做出合理的投资选择。