随机一致性指标C是什么？如何计算？

                      随机一致性指标C用于评估决策矩阵的一致性程度。在投资决策中，它帮助判断多个因素之间的逻辑一致性。计算时，首先构建判断矩阵，然后通过特征向量法求最大特征值，最后利用公式CI=(λ_max-n)/(n-1)计算一致性指标CI，再与随机一致性指标C比较得出一致性比率CR=CI/C，通常当CR<0.1时，认为判断矩阵具有可接受的一致性。