如何用MATLAB计算随机一致性指标？

                      在投资分析中，使用MATLAB计算随机一致性指标（RI）可以帮助评估判断矩阵的一致性。首先，需要构建判断矩阵，然后利用MATLAB中的eig函数求解最大特征值及其对应的特征向量。接着，通过一致性比例CR = (λ_max - n) / (n - 1) / RI来判断一致性，其中λ_max是最大特征值，n是矩阵阶数，RI是随机一致性指标。确保CR小于0.1，以满足一致性要求。这种方法有助于提高投资决策的科学性和准确性。