随机一致性指标值是怎么计算的？

                      随机一致性指标值是用于评估判断矩阵一致性的统计方法。计算时，首先构建判断矩阵，然后通过特征向量法求出最大特征值，最后利用公式CI=(λmax-n)/(n-1)计算一致性指标CI，再与随机一致性指标RI比较得到一致性比率CR=CI/RI。通常情况下，当CR小于0.1时，认为判断矩阵具有可接受的一致性。这有助于投资者在多准则决策分析中保持逻辑一致性。