随机森林模型的g-mean指标是一种用于评估分类模型性能的指标,特别是在类别不平衡的数据集中更为重要。它结合了真阳性率和假阳性率,帮助投资者和数据分析师了解模型在不同类别上的预测准确性。高g-mean值意味着模型在处理类别不平衡问题时表现较好,有助于做出更稳健的投资决策。
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