在评估随机森林模型时,投资者通常关注几个关键指标。首先是准确率,它衡量模型预测正确的比例。其次是召回率,即实际为正类中被正确识别的比例。还有F1分数,它是准确率和召回率的调和平均值,用于综合考量两者平衡。这些指标帮助投资者了解模型的稳定性和可靠性。
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