如何使用Python中的随机森林回归模型评估指标？

                      投资者可以利用Python中的随机森林回归模型评估指标来优化投资策略。通过计算均方误差(MSE)、决定系数(R²)等指标，可以评估模型预测的准确性和稳定性。这有助于投资者更科学地分析市场趋势，做出更加合理的投资决策。同时，持续优化模型参数，能够提升投资回报率和降低风险。