对于投资者而言,了解随机森林模型的精度指标很重要。主要指标包括准确率、召回率和F1分数等。准确率是正确预测的比例;召回率是实际正例被正确识别的比例;F1分数则是这两者的调和平均值。这些指标可以通过混淆矩阵来计算,帮助评估模型性能。
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