量化交易系统的发展经历了从简单的数学模型到复杂的算法交易。早期,系统主要依赖统计学方法进行预测;20世纪80年代,计算机技术进步推动了高频交易的发展;90年代后,互联网普及使全球市场数据实时获取成为可能;近年来,人工智能和机器学习技术的应用进一步提高了系统的智能化水平。
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