量化交易有哪些常见缺点和潜在陷阱？

                      量化交易虽然高效，但也存在一些缺点和陷阱。首先，模型过度拟合是一个常见问题，即策略在历史数据上表现良好，但在未来市场中可能失效。其次，市场流动性风险也不容忽视，尤其是在极端市场条件下，可能导致大额订单难以执行或滑点增加。此外，技术和系统故障也是需要防范的风险点。最后，高昂的技术维护成本也可能影响投资回报。