量化交易的研究中，常用的统计模型有哪些？

                      在量化交易研究中，常用的统计模型包括线性回归、时间序列分析和因子模型。线性回归用于预测价格走势，时间序列分析帮助识别市场模式，而因子模型则用于评估不同因素对资产收益的影响。这些模型有助于投资者做出更科学的投资决策。