量化交易虽然高效,但也存在一些缺点。首先,系统故障风险,技术问题可能导致交易中断或失误。其次,策略失效问题,市场环境变化可能使原有策略不再有效。此外,高昂的技术和维护成本也是不容忽视的因素。最后,过度依赖历史数据可能导致模型在实际应用中表现不佳。
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