如何用筹码理论计算股票支撑位和阻力位？提供源代码参考。

                      筹码理论是通过分析市场中不同价位的持仓分布来判断股票的支撑位和阻力位。具体计算时，可以统计不同价格区间的成交量或持仓量，找出持仓集中度较高的区域作为潜在的支撑或阻力位。

下面是一个简单的Python示例代码片段：

```python
def calculate_support_resistance(prices, volumes):
    # 假设prices和volumes分别对应价格序列和成交量序列
    support_resistance = {}
    for price, volume in zip(prices, volumes):
        if price in support_resistance:
            support_resistance[price] += volume
        else:
            support_resistance[price] = volume
    
    return support_resistance

# 示例使用
prices = [10, 11, 12, 13, 14]
volumes = [100, 200, 300, 200, 100]
support_resistance = calculate_support_resistance(prices, volumes)
print(support_resistance)
```

这段代码只是一个基础框架，实际应用时需要结合具体的数据和分析方法调整和完善。